Hoe helpt AI bij het bevoorraden van de supermarkt?

Leerlingen werken met een serie opdrachten rond een realistische toepassing van kunstmatige intelligentie in een distributiecentrum: het bevoorraden van een supermarkt door een geautomatiseerd systeem. In verschillende stappen ontdekken zij welke keuzes en handelingen moeten worden gemaakt om producten efficiënt te plaatsen, te herkennen en het systeem toekomstbestendig te maken.

Leren vanuit de echte praktijk: Vanderlande

Vanderlande in Veghel ontwerpt, bouwt en implementeert systemen om goederen te sorteren en te verplaatsen, bijvoorbeeld in distributiecentra en bij pakketdiensten. In distributiecentra verwerkt het systeem producten zoals boodschappen, waarbij rolcontainers efficiënt geladen en geordend worden zodat de bevoorrading van supermarkten soepel verloopt. Kunstmatige intelligentie ondersteunt het systeem bij het simuleren van alternatieven en het leren van beslissingen bij complexe stapeluitdagingen.

Wat doen leerlingen concreet?

De opdracht bestaat uit meerdere deelopdrachten die afzonderlijk of gecombineerd kunnen worden uitgevoerd, afhankelijk van beschikbare tijd en focus:

1. Leerlingen onderzoeken hoe rolcontainers zo handig mogelijk gevuld kunnen worden aan de hand van een plattegrond van een supermarkt en praktijkobservaties.

2. Ze proberen verschillende stapelingen te maken voor maximale efficiëntie en passen hierbij bepaalde regels toe.

3. Ze vergelijken producten om tot algoritmes te komen waarmee een programma kan leren om producten te herkennen aan kenmerken zoals hoogte, kleur en afmetingen.

4. Na opdrachten A tot en met C denken leerlingen na over de voor- en nadelen van AI-systemen voor toekomstig gebruik in distributiecentra.

Wat leren leerlingen?

Leerlingen raken vertrouwd met logistieke vraagstukken en zien hoe regels en alternatieven een rol spelen bij het laden van rolcontainers. Ze ervaren dat bij variërende producten vaste regels onvoldoende zijn en dat systemen moeten kunnen leren en voorspellen, zoals bij AI het geval is. Dit draagt bij aan hun begrip van kunstmatige intelligentie in de context van automatisering van logistieke processen.

Voor welke lessen is dit geschikt?

De lesbrief is bedoeld voor bovenbouw vmbo, havo en vwo en sluit aan bij vakken zoals natuurkunde, informatica, wiskunde en techniek. Losse opdrachten kunnen in een enkel lesuur, maar de opdracht kan ook worden uitgebreid tot een vakoverstijgend project.

Van doen naar denken

Na uitvoering van de opdrachten worden leerlingen aangespoord te reflecteren op hun ervaringen: wat vonden zij interessant, hoe zien zij de rol van AI in logistieke systemen, en hoe zouden zij de handelingen uit de opdracht terugzien in een toekomstige beroepssituatie? In de evaluatie worden leerlingen gestimuleerd om verbanden te leggen tussen de doe-activiteiten en leerstof uit hun vakken.

Makkelijk uit te breiden

De lesbrief noemt mogelijkheden om uit te breiden met gastlessen, bedrijfsbezoeken of vervolgprojecten over automatisering en AI. Daarnaast zijn voorbeelden opgenomen van hoe AI-toepassingen in andere logistieke contexten werken en suggesties voor vakoverstijgende opdrachten.

Naast deze lesbrief, hebben we nog meer lesmateriaal ontwikkeld vanuit bedrijven in de Brainport regio. Deze lesbrieven zijn een mooie start voor (praktijkgerichte) opdrachten of profielwerkstukken. Alle lesbrieven zijn aan te passen aan jouw eigen regio, situatie of leerlingen. Sterker nog - daarvoor zijn ze ontwikkeld!

Ons materiaal stimuleert onderzoekend en ontwerpend leren, heeft een diversiteit in thema’s en is geschikt voor alle onderwijsniveaus. onze kennisbank is groeiend: de komende tijd blijven we bedrijven motiveren en stimuleren om op deze wijze lesmateriaal voor leerlingen beschikbaar te maken.

Het lesmateriaal is ontwikkeld in samenwerking met Brainport voor onderwijs.

Wil je de werkbladen in een bewerkbaar bestand ontvangen? Neem dan contact op met onderwijs@brainportdevelopment.nl  
Heb je vragen over de lesbrieven? Laat het dan aan ons weten.