In deze opdracht maken leerlingen kennis met een praktisch probleem uit de hightech industrie: hoe een laserstraal 50.000 keer per seconde een superklein tin-deeltje moet raken om EUV-licht te genereren voor microchipproductie. Ze voeren verschillende doe- en denkopdrachten uit waarin ze zelf proberen doelen te raken, nadenken over welke variabelen daarbij een rol spelen en ontdekken hoe kunstmatige intelligentie kan helpen betere resultaten te krijgen.
Leren vanuit de echte praktijk: ASMLASML is ’s werelds grootste producent van machines die worden gebruikt om microchips te maken. De nieuwste generatie machines werkt met extreem ultraviolet (EUV) licht, dat wordt opgewekt door een laserstraal op tin-deeltjes te richten onder extreem vacuüm. Het precies raken van deze deeltjes zo snel mogelijk is een enorme technische uitdaging, en vormt het centrale vraagstuk van deze lesbrief.
https://youtu.be/MfFGRl00LKY?si=Aa4d3u561ydrHAH4
De opdracht bestaat uit meerdere deelopdrachten.
In Opdracht A proberen leerlingen zelf een klein doel te raken dat beweegt en sneller beweegt, en reflecteren ze op wat dit vraagt.
In Opdracht B gaan ze ervaren hoe leren — in de zin van kunstmatige intelligentie — kan helpen om beter te mikken.
In Opdracht C onderzoeken leerlingen welke variabelen een rol spelen bij het juist richten van een laserstraal en leren ze over systemen die zelf kunnen leren van eerdere ervaringen. Sommige opdrachten kunnen ook thuis worden uitgevoerd. Brainport Eindhoven
Leerlingen ontdekken dat precisie en snelheid essentieel zijn voor de hightech industrie en dat vaste regels vaak niet genoeg zijn om complexe problemen op te lossen. Ze krijgen zicht op hoe kunstmatige intelligentie kan leren van ervaring, welke variabelen invloed hebben op uitkomsten, en hoe systemen slimmer kunnen worden door te oefenen en te leren.
De opdracht is bedoeld voor bovenbouw vmbo, havo en vwo en is gekoppeld aan vakken zoals natuurkunde en techniek, met aandacht voor kunstmatige intelligentie als onderdeel van technologie. De opdrachten kunnen per stuk in één lesuur of gecombineerd als uitgebreid project worden ingezet.
Na de praktische opdrachten reflecteren leerlingen op hun ervaringen: wat maakte het raken van het doel lastig, welke variabelen beïnvloedden de uitkomst en hoe zou een systeem dat automatisch kan leren nog sneller en nauwkeuriger kunnen worden. Ze koppelen de praktische stappen aan theorie over precisie, variabelen en leren.
De lesbrief biedt mogelijkheden voor verdieping en verbreding, bijvoorbeeld door een bedrijfsbezoek of gastles te koppelen, extra wiskunde- of natuurkundetheorie in te brengen, of vakoverstijgende opdrachten te maken rond het EUV-proces en toepassingen van AI.
Naast deze lesbrief, hebben we nog meer lesmateriaal ontwikkeld vanuit bedrijven in de Brainport regio. Deze lesbrieven zijn een mooie start voor (praktijkgerichte) opdrachten of profielwerkstukken. Alle lesbrieven zijn aan te passen aan jouw eigen regio, situatie of leerlingen. Sterker nog - daarvoor zijn ze ontwikkeld!
Ons materiaal stimuleert onderzoekend en ontwerpend leren, heeft een diversiteit in thema’s en is geschikt voor alle onderwijsniveaus. onze kennisbank is groeiend: de komende tijd blijven we bedrijven motiveren en stimuleren om op deze wijze lesmateriaal voor leerlingen beschikbaar te maken.
Het lesmateriaal is ontwikkeld in samenwerking met Brainport voor onderwijs.
Wil je de werkbladen in een bewerkbaar bestand ontvangen? Neem dan contact op met onderwijs@brainportdevelopment.nl
Heb je vragen over de lesbrieven? Laat het dan aan ons weten.
Na onze trainingen kun je geen theekopje meer zien zonder minstens drie bedrijven en beroepen te noemen die daarbij horen én hier concrete lesideeën bij te hebben. De praktijk in de klas halen wordt daarmee een eitje!
"*" geeft vereiste velden aan
Hieronder zie je de volledige inhoudsopgave van onze kennisbank.
Meld je hier aan voor de nieuwsbrief van Bedrijf in de Klas.
*Als jij je gegevens achterlaat, houden we rekening met jouw privacy volgens onze privacy policy.
